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人工智能时代广电媒体新闻业态的重塑

2019-11-08 18:02:11      访问量:160

葛代尔的名言“电影每秒钟是24帧真相”已经流传了几十年。一天,李安突然觉得有些不对劲。“我们一生都在研究24个正方形,从来没有问过为什么是24个正方形。事实上,这是电影制作人给出的最便宜的链接格式。这没有科学依据。艺术家总是被限制在这个下限,他的创作也受到限制。”

当李安多年来试图回答这个问题时,“问问规则而不是接受它们,然后你会发现一个新的世界。”

这个“新世界”被转换成3d、4k、120帧的数据,即使没有机器拍摄,但数据是由人工智能程序根据艺术家设定的脚本自动生成的。

这正在成为现实。今天的“双子座人”显然是这项技术的又一进步。这部电影用了120帧。年轻的史密斯使用动作捕捉技术,辅以自动三维立体成像,形成一个人同时有两个角。

这背后的技术基础是人工智能和机器学习在文化传媒业务中的应用越来越重要。机器智能从一开始就通过技术创新、工作流程、交付和货币化影响了内容的创建。

“人工智能时代的挑战是你从中获得的价值成倍增长。个性化技术服务公司liftigniter的联合创始人亚当斯佩克特(adam spector)表示:“如果一家公司今天没有将人工智能添加到其部分业务中,它们可能会落后于竞争对手,速度可能只有一光年。”对此,智能视觉技术公司阴影光谱技术相关负责人表示同意,“随着智能视觉技术行业的成熟,人工智能已经成为文化传媒行业的重要技术之一。”

人脸识别、运动识别和语音识别只是人工智能和机器学习带来的一些应用。对于广播、电视和内容创作者来说,人工智能和机器学习已经通过自动化进入商业本质,以减少人与人之间的交互和过程简化。例如,阴影频谱技术(Shadow Spectrum Technology)引入的智能视频制作引擎agc,可以实现视频制作过程的自动化,使人工智能和机器学习成为内容供应链的一部分,还可以帮助识别内容货币化的机会,审查内容性能,提高观众参与度。

一家文化传媒企业的首席信息官表示,电影频谱技术视频制作合作方案消除了内容创作、管理和分发的成本和复杂性,能够以更低的成本和更快的速度将内容推向市场。它简化了内容工作流,连接了团队和工具以实现更好的协作,降低了风险,并自动化了任务。即插即用的灵活性可以与现有系统环境无缝集成,并且可以在不脱离现有业务系统的情况下进行智能扩展。

人工智能及相关技术在广电行业的应用主要包括广电人工智能应用的关键技术系统,包括智能处理、智能识别、智能分析、智能生成、智能传输等。它涵盖了近10个应用场景,包括主题选择规划、媒体管理、生产制作、分发传输、运营服务、智能终端、监控与监管、服务评估、运营维护、网络安全等。

1.内容制作:智能识别和智能生成发挥重要作用

对于广播电台或媒体集团来说,视频是最重要的内容载体,人工智能作为内容创作技术之一而广受欢迎。正如zoomintv的patrick budzelaar所说,“通过使用智能内容制作应用程序,我们的制作时间减少了大约70%,这意味着它可以制作更多的故事或者从一个故事中创建更多的版本。”

在内容编辑和制作领域,媒体可以通过摄像机、无人机、行车记录仪等大量采集设备,自动监控和发现新闻事件,自动生成数据新闻。事实上,这个自动化过程正在加速业务发展。作为央视最新在线“新闻数据采集过程自动化”节目的结果,内容自动化有助于保持和扩大观众的潜力,降低制作成本。

在内容制作技术创新方面,阴影光谱技术的智能图像管理解决方案显示了其灵活性和强大的优越性。它利用视频结构化技术快速识别和提取关键帧元数据,可以帮助广电企业规范视频元数据,完成基于帧的视频内容管理和搜索,实现视频个性化和更强的收益。凭借其集成的工作流和资产管理,广播电视组织可以直接触发元数据输入工作流。例如,对于电影或广播电视图像,imdb等第三方数据库可以自动提取元数据。

2.内容管理:数据资源和内容资源的协作

数据是新闻生产的新思路和新资源。人工智能技术的应用基于大数据资源和内容资源。未来媒体之间的竞争在一定程度上是数据平台和数据采集处理能力之间的竞争:谁拥有更多的数据资源,谁就在数据权力的游戏中占有优势;任何擅长使用和管理数据的人都会享受到数据驱动带来的好处。

据大胆预测,传统的频率和频道系统将在广播电视媒体中逐渐消失。未来,大型广播电视媒体可能会有数百个工作单元,它们将专注于为用户制作特定垂直细分的内容。随着管理机制的改变,广播电视媒体内部也将建立一个基于人工智能媒体技术的新的内容协调部门——人工智能总编辑办公室。单一的技能或知识大师肯定会让位于擅长理解、分析、应用和表达数据的复合型知识人才。

资料来源:中国日报

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